Sağlık Sektöründe IoT etkisi

IoT’ların teknolojik gelişimi tüm hızıyla devam ediyor. Ekonomik anlamda büyüklüğü her geçen gün artıyor. Var olan teknolojik tüm alt yapıların birbirine bağlanabilirliği söz konusu olduğundan ve bu bağlılık-ağ yapısı IoT(Internet of Things) teknolojileri üzerinde kurulduğundan büyümenin de ne kadar devasa olduğunu-olacağını öngörmek zor değil.

IoT konusunu önceki birkaç yazımızda temel yönleriyle incelemiştik. IoT teknolojisi farklı sektörler için kullanılabilir olması bu konuyu çok geniş çaplı bir konu haline getiriyor. Fakat ilk önce IoT kavramından önce var olan bir teknolojiden bahsetmek istiyoruz.

Araç takip sistemleri, bilindiği üzere, GPS modülleriyle çalışır. Bir mikro denetleyici sisteme bağlanmış GPS modülü ile sistem uzaktan izlenebilir hale gelirdi. Günümüzde GPS modülü takılmış sistemler hala kullanılmaktadır. Uydularla bağlantı kuran GPS modülleri, kendi konumunu dijital kodlar şeklinde alır ve mikro denetleyici sisteme iletir, mikro denetleyici sistem de SIM kart takılı GSM modülü ile bunu merkezi bilgisayara gönderir. Merkezi bilgisayar da, bir yazılım yardımıyla dijitalleştirilmiş bir harita üzerinde bu konumu bir simge olarak gösterir. GPS bağlı mikro denetleyici sistem, dijital konum bilgisini belirli zaman aralıklarında gönderdiğinde merkezi bilgisayardaki harita üzerindeki araç simgesinin de konumu değişirdi. Böylelikle araç takibi gerçekleşmiş olur. GPS modülü takılmış sistemleri çoğaltırsak pek çok aracın takibi mümkün olur.

 Teknik olarak veya genel olarak bildiğimiz bu GPS modüllü sistemlerle IoT kavramını benzetmek mümkündür. Bir aracı/nesneyi izlemek, belirli zaman aralıklarında araç-nesne hakkında bilgi almak IoT kavramındaki olan şeylerle aynıdır. Elbette ki farklı yönleri de vardır. IoT kavramında çok daha fazla ve değişik veri akışı vardır. Aynı zamanda nesneler yönetilebilir hale de gelmiştir.

IoT kavramının etkilediği sektörlerden en önemlisi sağlık sektörüdür. Sağlık sektöründe en önemli şey veri ve analiz olduğu için IoT’ların sağlık sektöründe kullanımı hızla yaygınlaşmıştır. Ve her geçen gün de yaygınlığı daha da artmaktadır. Bu yaygınlık, sadece kurumsal ve resmi anlamda değil günlük kullanımlar açısından bakıldığında artmıştır.

Günlük hayatlarımızdaki kullanıma en iyi örnek akıllı saatlerdir. Pek çok özellik barındıran akıllı saatler sağlıkla ilgili fonksiyonlar da barındırmaktadır. Nabız, yürüyüş mesafesi ölçümü, efor testi gibi pek çok özelliği üzerinde barındıran akıllı saatler aynı zamanda bir ağa da bağlıdır. Yani insan vücudundan elde edilen veriler yakın bir bilgisayara veya bulut-server bilgisayarlarına iletilebilmektedir. Bu veriler kaydedilebilmekte ve farklı analizler yapılabilmektedir. Bu verilerin analiziyle, analizin anlık ve geçmiş verilerle birlikte analiziyle, sağlık durumu hakkında sağlam teşhisler koyulabilmektedir.

Akıllı saatler konusu IoT kavramının küçük bir kısmını oluşturur fakat IoT kavramını anlayabilmemiz için önemli bir örnektir. Sağlıkla ilgili fonksiyonlar barındıran bir akıllı saat kullanan kişi aslında bir IoT nesnesidir. Akıllı saatin kendisi de bir IoT nesnesidir denebilir. Çünkü çevre sıcaklığını, nemini, hava kirliliği seviyesini ve diğer pek çok niceliği de ölçebilir.

IoT kavramını sağlık sektörü açısından incelemeye başladığımızda konu daha geniş kapsamlı hale geliyor. Bir sağlık kuruluşunda, insanlar ve sağlık sisteminden bulunan her şeyin izlenebilir, ölçülebilir özelliklerini IoT modülleriyle yapabiliriz. İnsanların sağlık verilerinin yanı sıra, medikal cihazlardan elde edilen farklı verileri, sağlık personelinin ulaşılabilir verileri, ilaç-tedavi malzemeleri hakkında veriler gibi çok çeşitli veriler IoT modülleriyle izlenebilir. Elbette, bu verileri işleyecek sistemlerin hızı ve depolama kapasitesi de önemli bir konu.

Verilerin hızı ve depolanması bulut-serverlarla mümkün. Farklı sağlık kuruluşlarındaki verilerin bir merkez bulut sunucuda toplanması ve işlenmesi, sağlık sisteminin iyileşmesi açısından da önemli. Hatta, şehirlerin sağlık sistemlerinin birleşmesinin yanı sıra ülkelerin IoT’lu sağlık sistemlerinin birleşmesiyle dünya çapında bir teşhis ve bilimsel araştırma zemini oluşturulması mümkün. Veri tabanlarının ortak kullanımı elbette ki çok geniş bir  bilimsel araştırma sahası oluşturacaktır. (Bununla ilgili bir çalışma var. iota.org web sitesi incelenebilir.)