TensorFlow.js ile Resim Analizi ve Nesne Tanıma: Yapay Zeka Dünyasına Adım Atın
Bu HTML kodu, TensorFlow.js kullanarak tarayıcı üzerinde resim analizi ve nesne tanıma yapabilen basit bir web uygulamasını içermektedir. İlk olarak, TensorFlow ve model kavramlarına bir bakalım.
TensorFlow Nedir?
TensorFlow, makine öğrenimi ve derin öğrenme projeleri geliştirmek için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bu kütüphane, özellikle büyük veri setleri üzerinde karmaşık matematiksel hesaplamalar gerçekleştirerek öğrenme süreçlerini modellemek ve optimize etmek için tasarlanmıştır. TensorFlow.js ise TensorFlow'un JavaScript sürümüdür ve tarayıcıda makine öğrenimi modellerini çalıştırmak için kullanılır.
Model Nedir?
Model, makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinde, belirli bir görevi gerçekleştirmek üzere eğitilen algoritmalardır. Örneğin, resim analizi yapan bir model, bir resimdeki nesneleri tanıyabilir. COCO-SSD (Common Objects in Context - Single Shot Multibox Detector), bu tür bir modeldir ve TensorFlow.js ile kullanılabilir. Bu model, geniş bir nesne sınıfı yelpazesinde nesneleri tanıma yeteneğine sahiptir.
Şimdi, HTML kodu üzerindeki JavaScript kısmını düşünelim:
Kullanıcı bir resim seçtiğinde tetiklenen handleImage fonksiyonu.
resizeImage fonksiyonu, seçilen resmi belirli bir boyuta yeniden boyutlandırır.
TensorFlow.js kütüphanesi ve COCO-SSD modeli yüklenir.
Model, küçültülmüş resim üzerinde nesne tahminleri yapar.
Tahminler, görsel olarak işaretlenir ve bir liste halinde gösterilir.
Gelişmiş Özellik: Analiz Sonuçlarının Sunucuya Gönderilmesi
Elde edilen analiz sonuçları, örneğin, bir sunucuya gönderilebilir ve daha sonra bu sonuçlar işlenmek üzere kullanılabilir. Bu, kullanıcının tarayıcıda doğrudan elde ettiği sonuçları başka uygulamalar veya sistemlerle entegre etme potansiyelini artırabilir. Sunucu ile iletişim sağlayacak bir HTTP isteği eklemek, bu işlevselliği gerçekleştirmek için bir adım olabilir.
Bu kod, TensorFlow.js ve COCO-SSD modelini kullanarak basit bir nesne tanıma uygulaması sunmaktadır. İhtiyaçlarınıza göre geliştirilebilir veya özelleştirilebilir.
Örnek uygulama için site linki ve kaynak kodu : https://ai.milivolt.news/imagesa.html
