Yapay Zeka Devrimi: İş Dünyasında Hızla Değişen Roller ve Yeni Çağa Uyum

Yapay Zeka; Veri ve Model kavramlarını anlamak

Yapay Zeka uygulamalarının etkileri çabuk görünmeye başladı. En belirgin olaylar ise, işten çıkarmalar. 

İşten çıkarma haberleri genelde dünya çapında, çok büyük şirketlerden gelmeye başladı. Ki bu şirketler çoğunlukla yazılım temelli işler yapan şirketler. Yani öyle 20-30 kişi değil; binlerce, hatta on binlerce çalışan eleman işten çıkarıldı ve çıkarılmaya devam ediyor. Meslek türleri ise, hemen anlayacağınız üzere, yazılım. 

Özellikle, yeni yazılımlar üretmek konusunda oldukça iyi özellikler-yetenekler kazanan Yapay Zeka, ortalama standardın üzerinde programlar üretmeye başlayınca, iş yerlerindeki yazılım işlerini de kolayca üstlenebilir hale geldi. 

Yazılımcıların dışında, bir grup daha var. Büyük internet medyalarının, e-ticaret portallarının, e-sağlık portallarının ve diğer benzeri büyük portalların, müşteri ile iletişime geçen destek personellerinin de işlerine son verilmeye başlandı. 

İnternet sitelerindeki “ChatBox”ların arkasında insanlar vardı ve artık “ChatBox”ların arkasında yapay zeka uygulamaları var. Bu gelişmeler de işten çıkarmalara sebep oldu.

Her sanayi alanında da dönüşümler yavaş yavaş değil büyük bir hızla devam ediyor. Üretim sanayisine geçmeden önce, başka bir örnek vermek gerekiyor. Örneğin; lojistik, taşıma sektörleri değişmeye başladı. Havaalanlarında bavul teslimatı, kargo sektöründe insansız teslimat, fabrika içi lojistik yönetim sistemlerinde robotik sistemlere geçiş gibi pek çok örnek, kol işçisi pek çok insanın da işsiz kalacağını gösteriyor.

Otonom araçlar ise şimdiden yollarda. 

Yapay Zeka gelişmelerini başka bir boyutta da değerlendirmek gerekiyor. Çip teknolojilerindeki gelişmeler de dünyayı değiştiren güçlerden biri. En hızlı çipleri(işlemcileri, hafıza birimlerini) üretme yarışı son sürat devam ediyor. Bu noktada çok önemli bir şey var: yapay zeka'lı çiplerin de gelişimi. 

Belki 10-15 yıl önce, elbette ki yapay zeka kavramı vardı, çip-bilgisayar ve yapay zeka kavramları ayrı ayrı değerlendirilirken, şimdi yapay zekalı çiplerin haberlerini duyuyoruz. Yani bir CPU'nun veya bir MCU'nun içinde “Yapay Zeka işletim sistemi” de var diye düşünebiliriz.

Peki, bu baş döndürücü gelişmelere nasıl ayak uyduracağız? Bu soruyu, bir elektronikçi ve bilgisayarcı olarak sorduğumuzda cevapları nasıl bulacağız?

Başka bir soru sorarak bu cevabı bulabiliriz. Ne değerli hale geliyor? Veri dediğimiz şey değerli hale geliyor. Yapay Zeka'nın temeli veri ise, öyleyse veri en önemli şeydir, diyebiliriz. 

Hangi meslek grubunda çalışıyor olursak olalım, en önemli şeyin ne olduğunu unutmadan ve nasıl değerlendireceğimizi bilerek hareket etmek, yeni çağa uyumumuzu kolaylaştırır. 

Yapay Zeka kavramında en önemli bileşenlerden biri de “Model” konusu. Veri işleme şekli, veri işleme Modeli. Model denen şeyi, bir çeşit motor olarak düşünebiliriz. Bize sonuçlar üreten bir motor. 

Bu iki bileşeni yeniden düşündüğümüzde, yani veri ve model kavramlarını; ilk yapmamız gereken şey; kendi işimizle ilgili bir veri kaynağı ve model oluşturmak olmalı. 

Yeni bir haber okudum. OpenAI, her meslek alanı için çeşitlendirilmiş veri ve modellerden oluşan ürünlerini satışa çıkardı. Bu ürünlerin önemli bir özelliği de “eğitilebilir” olmaları. Yani, siz bir “Yapay Zeka” ürünü satın aldığınızda bu yapay zekayı kendi veri kaynaklarınızla birleştirip, yeni sonuçlar da ürettirebileceksiniz. Bu, şuna benziyor: küçük bir çocuğu eğitmek. Fakat kendi işiniz için eğitmek. 

Yeni çağa ayak uydurmak için herkesin, yapay zeka kavramının bileşenlerini bilmesi ve öğrenmesi de bir zorunluluk haline geliyor.

Editör: Ümit Sönmez