Yapay Zeka Uygulamaları Nasıl Yapılır?

Kitaplar Nis 18, 2023 Okuma listesine ekle

Bu yazımızda, Yapay Zeka ile ilgili programlama ve diğer tasarımlar konusunda yeni bir başlangıç yapmak isteyen kişi ve kurumlara rehberlik etmek istiyoruz.

Yapay Zeka konusu, en temelde, elbette bir yazılım işidir fakat, farklı bilimsel ve teknik alanlarla da etkileşim içindedir. Ev, iş ve endüstriyel alanlar için yapay zeka uygulamaları geliştiren geliştiriciler, farklı bilimsel ve teknolojik disiplinlere de girmek zorundadır. Kısacası; bu iş, bir ekip işidir.

İşin en temelinde yazılım-programlama dilleri olduğu için konunun bu yönüyle ilgili tavsiyelerde bulunacağız.

Hayat geçirilmesi planlanan projenin türüne göre, kullanacağımız programlama dili de değişebilir. Bazı programlama dilleri, özellikle görüntü ve ses işleme konusundaki komut-kütüphanelerinin çokluğu ve kolay kodlama sebebiyle, ön plana çıkabilir.

Yapay Zeka için Hangi Programlama Dili?

Yapay Zeka uygulamaları geliştirmek için birçok programlama dili kullanılabilir. En uygun dili seçmek, kullanım amacınıza, projenizin özelliklerine ve kişisel tercihlerinize bağlıdır. Bununla birlikte, bazı diller, yapay zeka uygulamaları geliştirmek için özellikle popülerdir. İşte en popüler yapay zeka programlama dilleri:

Python: Python, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi için en yaygın olarak kullanılan dildir. Kolay okunabilir, anlaşılır ve öğrenmesi kolaydır. Python, çok sayıda kütüphane ve araç içerir, bu nedenle makine öğrenimi, doğal dil işleme, veri analizi gibi yapay zeka uygulamaları için en uygun seçenektir.

R: R, veri analizi ve istatistiksel hesaplamalar için popüler bir dildir ve yapay zeka uygulamaları için de kullanılır. R, geniş bir istatistik kütüphanesi içerir ve makine öğrenimi uygulamaları için kullanılan birçok algoritmayı destekler.

Java: Java, yapay zeka uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir diğer popüler dildir. Java, nesne yönelimli bir dil olduğu için büyük projelerde kullanımı kolaydır ve yapay zeka uygulamalarının geniş ölçekli kullanımı için tasarlanmıştır.

C++: C++, hız ve bellek yönetimi açısından performansı gerektiren yapay zeka uygulamaları için popüler bir dildir. Yüksek performanslı uygulamalar ve derin öğrenme algoritmaları için sıklıkla kullanılır.

Julia: Julia, yapay zeka uygulamaları geliştirmek için nispeten yeni bir dil olsa da, hızlı performansı ve kolay okunabilirliği nedeniyle popüler hale gelmiştir. Julia, büyük veri analizi, makine öğrenimi ve bilimsel hesaplama gibi alanlarda kullanılır.